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常见的开源向量数据库介绍

来源: 发布时间 2024-11-29 10:10
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 faiss:高效的相似度搜索

 faiss(Facebook AI Similarity Search)是一个由Facebook开发的开源向量数据库,专门用于高效的相似度搜索和聚类任务。faiss支持多种索引方式,可以处理数十亿级别的向量数据。它的强大性能使得faiss成为许多大规模机器学习应用的首选工具。

 Milvus:专注于高效向量存储与检索

 Milvus是一个开源的分布式向量数据库,专为大规模的向量存储和搜索设计。Milvus支持多种类型的向量索引,包括hnsw、IVF等,能够快速进行高维数据检索。凭借其高可扩展性和优越的性能,Milvus在人工智能领域得到了广泛应用。

 Pinecone:云端服务与开源相结合

 Pinecone是一个基于云的向量数据库服务,虽然它有付费版本,但也提供了开源版本。Pinecone的优势在于提供了高度优化的向量存储和检索服务,可以支持大规模的实时数据检索。它的使用门槛较低,非常适合快速部署和实验。

 向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务.


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