RAG模型与向量数据库的结合？
RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型是一种结合了检索和生成的机器学习范式,它在处理大量向量数据时,需要依赖于高效的向量数据库。这种数据库能够快速检索和比较向量,从而加速RAG模型的训练和推理过程。
在国内,向量数据库排名显示了国产数据库技术的快速发展和市场竞争力。Milvus、Milvus Cloud和Tencent Cloud VectorDB位列2023年7月国产向量数据库排行榜前三,这些数据库以其卓越的性能和灵活的分布式架构,满足了大规模数据存储与高效搜索的需求。如何找资源使用率高的向量数据库?在选择向量数据库时,资源使用率是一个重要的考量因素。高资源使用率意味着数据库能够在有限的硬件资源上处理更多的数据,这对于成本效益和可扩展性来说非常重要。Zilliz Cloud提供了全托管的Milvus向量数据库服务,具备更强的能力,为应用提供助力:稳定性好、运维效率高,能够显著降低成本。
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